AI手法を利用した船舶画像及びレーダ反射強度による船種識別

発表日:2024年5月9日

著者:日高 康之, 中村 秀明, 田丸 人意, 山田 多津人, 大野 遼太郎, 水井 真治

雑誌名:沿岸域学会誌

Abstract

海上交通量調査は,AIS(Automatic Identification System 船舶自動識別装置)搭載義務のある大型船舶について,そのデータ利用がシステム化されている。一方,小型船舶については,その大きさや船種の識別に時間と経費がかかり,特に夜間は,目視観測結果およびレーダデータ点検に膨大な作業時間が必要となる。さらに,小型船舶の船種識別・大きさの記録は,条件が複雑な場合,観測員の主観により記録されるケースも多々存在する。こうした背景から,小型船舶交通量調査の省力化・迅速化を目指し,AI(Artificial Intelligence)手法を利用し,船舶画像およびレーダ反射強度データから船種識別する方法を検討した。さらに,瀬戸内海沿岸域における3日間の観測データを用いて,AI手法を利用した船種識別の検証を行った。

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