ブルーカーボン評価に向けたAI画像処理技術：日本海域における7つの代表藻場タイプの自動分類
Abstract
地球規模の社会課題解決に向け，海洋の持続可能な利用が注目されている。我々は，海洋の状態をデジタル化し，施策の立案・事前検証が可能な『海洋デジタルツイン』の実現を目指す。現在，日本海域におけるブルーカーボン施策推進を進めている。この推進にはブルーカーボン評価によるCO2吸収量の定量化が必要となるが，従来は潜水調査で人手と時間を要していた。そこで，我々は水中ドローンで撮影した画像をAIで解析することで，ジャパンブルーエコノミー技術研究組合が定義する海藻・海草の藻場タイプを自動分類する技術の開発に取り組んだ。本技術は，藻場タイプの海藻・海草種ごとに参照画像を1枚用意すれば，藻場タイプの自動分類を1枚当たり約20秒と短時間で可能とする。日本海域5箇所，7つの藻場タイプを対象とした実証実験では，正解との一致率が目視と同等（0.80）以上の精度を達成した。今後は多様な環境条件下での汎化性能を向上させてブルーカーボン評価に適用し，クレジット認定などの実績へと繋げたい。